下記のようなテーブルからデータを選択したい時に使用するのが、SELECT文だった。
今回は、さらにテーブルデータを集約したり、並び替えなどをする方法について学んだ。
集約関数
テーブルのデータを集計したりする際に用いるのが集約関数（または集合関数）。とりあえず、COUNT,SUM,AVG,MAX,MINの5つを覚えておけば、ひとまず良いみたい。
COUNT:テーブルのレコード数（行数）を数える
- コマンド：
SELECT COUNT(引数) FROM テーブル名; - 実行例：
引数が*の場合はNULLもカウントされるが、列を限定するとNULLは除外してカウントされる。
SUM:合計値を求める
- コマンド：
SELECT SUM(引数) FROM テーブル名; - 実行例：
SUMの対象列にNULLがあった場合は、当該データを除外した上で結果が返される。
AVG:平均値を求める
- コマンド：
SELECT AVG(引数) FROM テーブル名; 実行例：
SUMの対象列にNULLがあった場合は、当該データを除外した上で結果が返される。 具体的には、hanbai_tankaを例にすると、下記の計算がされているということ。sql SUM(shiire_tanka)/COUNT(shiire_tanka) -- 2035.0(12210/6)NULLを値０とみなして、計算させる方法もあるが、第六章で学ぶ。
MAX,MIN:最大値・最小値を求める
- コマンド(
MAX)：SELECT MAX(引数) FROM テーブル名; - コマンド(
MIN)：SELECT MIN(引数) FROM テーブル名; - 実行例：
重複値を除外して集約関数を用いる
- コマンド：
SELECT 集約関数(DISTINCT キーワード) FROM テーブル名 - 実行例：
GROUP BY:グループに分ける
- コマンド：
SELECT カラム名 FROM テーブル名 GROUP BY 集約キー（グループ化列） - 実行例1：
- 実行例2：WHERE句を使う
HAVING:集約結果に条件を指定する
WHEREとの違いは下記。
| 句名 | 説明 |
|---|---|
| WHERE | 行に対する条件指定 |
| HAVING | グループに対する条件指定 |
要はグループ分けした後のものに対して条件指定をしたい場合は、HAVINGを用いると覚えておけば良さそう。よってHAVINGはGROUP BYの後ろに記述する。
- コマンド：
SELECT カラム名 FROM テーブル名 GROUP BY カラム名 HAVING 条件 - 実行例：
ORDER BY:並び替え
ORDER BY句はSELECT文の最後に書く。昇降については、キーワードを設定する。昇順はASC、降順はDESCというキーワードを設定する。省略した場合は、実務的には昇順の使用率が高いと言う理由から、暗黙的に昇順になる。
- コマンド：
SELECT カラム名 FROM テーブル名 ORDER BY 基準列 - 実行例1：降順
- 実行例2：複数ソートキーを設定
- 実行例3：別名を使う
